Блог
Разбираем внедрение ИИ, архитектуру, интеграции и то, как устроена работа с технической командой — на основе наших проектов.
Разбираем внедрение ИИ, архитектуру, интеграции и то, как устроена работа с технической командой — на основе наших проектов.

Разбор возможностей Django admin в версиях 5.2–6.1: списки и фильтры, поиск, инлайны, экшены, права доступа, переопределение шаблонов, свои страницы и кастомные кверисеты.
Читать статью
Обзор Apache Superset: дашборды, SQL Lab, 50+ графиков, 60+ источников. Преимущества перед Power BI и DataLens, стоимость внедрения и встраивание в Django через Embedded SDK.

Как получить современную админку Django с пакетом django-unfold: установка, сайдбар, фильтры, табы, инлайны, дашборды с графиками, риски миграции и что нового в пакете в 2026 году.

Сравниваем setState, Bloc/Cubit с обвесом из freezed и hydrated_bloc, Riverpod и Signals на одних задачах — сеть, корзина, JWT, ошибки, кэш — и решаем, что выбрать в 2026 году.

Flutter 3.47, развод Material с Cupertino, OS 27, GenUI SDK, ephemeral-код и MCP-серверы в тулинге — короткий обзор главных новостей Flutter и Dart за август 2026 года.

Когда миграция с Python на Golang или Rust окупается, а когда нет: профилирование узких мест, Python vs Golang по производительности, стек 2026 года и расчёт экономии на серверах.

Формат SKILL.md стал открытым стандартом: один файл навыка работает в Claude, ChatGPT Codex, Cursor и Gemini CLI. Разбираем структуру файла, шаблоны и 10 правил на примере скилла для финансиста.

Разбираем Claude for Small Business: агент в режиме Cowork, готовые скиллы и коннекторы, что заработает в России сразу и как подключить 1С, Битрикс24 и amoCRM через MCP.

Специфичные эмбеддинги, Self-RAG и проверка структуры документов вместо вырванных чанков — как построение RAG-систем меняется, когда цена ошибки высокая, на примере медицинской базы вопрос-ответ.

Пошаговая архитектура RAG-системы простым языком: подготовка данных и Markdown, сегментация, гибридный поиск, ранжирование, промпты и контроль контекста — с примерами для медицинской базы вопрос-ответ и каталога товаров.

Особенности построения RAG-систем для товарных каталогов: сегментация карточек, гибридный поиск по артикулам, ранжирование по цене и наличию — на примерах каталога продуктов питания и промышленного оборудования.

Технические приёмы, которые прямо сейчас влияют на то, увидит ли вас нейросеть: robots.txt, llms.txt, JSON-LD, IndexNow и тд.

Блогер обещал, что LLM с доступом к API Яндекс Директа заменит аналитика. Мы подключили нейросеть к рекламным данным через MCP-сервер и ClickHouse и проверили это на практике.

Интерактивный калькулятор: по трафику, каталогу и истории заказов показывает, какому слою ранжирования и рекомендаций хватает данных, а какому — нет.