Что вошло в GA-релиз Python на Vercel
Vercel официально вывела поддержку Python из беты в general availability. Теперь можно разворачивать Python-приложения с привычными фреймворками и библиотеками, а платформа автоматически определяет их и настраивает сборку.
- Автоматическое определение фреймворков: FastAPI, Flask, Django и FastHTML, а также чтение зависимостей, включая те, что управляются через
uv. - Выполнение на Fluid compute с автоматическим масштабированием под трафик.
- Python SDK для инфраструктуры Vercel: AI SDK, Sandbox, Workflows, Queues, Blob и Connect. API используют type annotations,
async/awaitи context managers. - Полноценные full-stack проекты:
vercel devзапускает frontend и backend вместе, preview-деплои общие, откаты синхронные. - Долгоживущие воркеры через Vercel Daemons (публичная бета) для задач из очередей или баз данных.
Кому и зачем переходить на Python в Vercel
Если вы уже используете Vercel для фронтенда и думаете о Python-бэкенде, GA-релиз убирает главное препятствие: теперь можно получить единый воркфлоу разработки, превью и прод-релизов без отдельных сервисов. Особенно удобно для стартапов и небольших команд, которым нужен быстрый деплой FastAPI или Flask без настройки серверов.
Перед миграцией проверьте, что ваши зависимости корректно устанавливаются через uv или стандартный requirements.txt, и что код не завязан на специфичные для локального окружения вещи. Для нагруженных задач с длительными процессами стоит посмотреть на Vercel Daemons, но помните, что они пока в публичной бете.
